Алгоритм Борувки — различия между версиями
Watson (обсуждение | вклад) (→Асимптотика) |
Watson (обсуждение | вклад) (→Описание алгоритма) |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
Будем добавлять в <tex>T</tex> ребра следующим образом: | Будем добавлять в <tex>T</tex> ребра следующим образом: | ||
| − | Пока <tex>T</tex> не является деревом | + | Пока <tex>T</tex> не является деревом |
| − | # Для каждой компоненты связанности находим минимальное по весу ребро, которое связывает вершину из данной компоненты с вершиной, не принадлежащей данной компоненте. | + | # Для каждой компоненты связанности находим минимальное по весу ребро, которое связывает вершину из данной компоненты с вершиной, не принадлежащей данной компоненте. |
| − | # Добавим в <tex>T</tex> все ребра, которые хотя бы для одной компоненты оказались минимальными. | + | # Добавим в <tex>T</tex> все ребра, которые хотя бы для одной компоненты оказались минимальными. |
Получившееся множество <tex>T</tex> является минимальным остовным деревом графа <tex>G</tex>. | Получившееся множество <tex>T</tex> является минимальным остовным деревом графа <tex>G</tex>. | ||
Версия 03:01, 15 декабря 2012
Алгоритм Борувки — алгоритм поиска минимального остовного дерева (minimum spanning tree, MST) во взвешенном неориентированном связном графе. Впервые был опубликован в 1926 году Отакаром Борувкой.
Описание алгоритма
Пусть подграф графа .Изначально содержит все вершины из и не содержит ребер.
Будем добавлять в ребра следующим образом:
Пока не является деревом # Для каждой компоненты связанности находим минимальное по весу ребро, которое связывает вершину из данной компоненты с вершиной, не принадлежащей данной компоненте. # Добавим в все ребра, которые хотя бы для одной компоненты оказались минимальными.
Получившееся множество является минимальным остовным деревом графа .
Реализация
Graph Boruvka(Graph G)
while T.size < n
init() // у вершины есть поле comp(компонента которой принадлежит вершина)
findComp(T) // разбиваеv граф T на компоненты связынности обычным dfs-ом
for uv E
if u.comp != v.comp
if minEdge[u.comp].w < uv.w
minEdge[u.comp] = uv
if minEdge[v.comp].w < uv.w
minEdge[v.comp] = uv)
for k Comp // Comp — множество компонент связанности в T
T.addEdge(minEdge[k])
return T;
|
Асимптотика
Время работы внутри главного цикла будет равно .
Количество итераций которое выполняется главным циклом равно так как на каждой итерации количество компонент связанности уменьшается в 2 раза (изначально количество компонент равно , в итоге должна стать одна компонента).
Общее время работы алгоритма получается
Литература
- Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн Клиффорд Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2010. — 1296 с.: ил. — Парал. тит. англ. — ISBN 978-5-8459-0857-5 (рус.)