Бор — различия между версиями
(→Обозначения) |
(→Алгоритм) |
||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
**Добавляем шаблоны <tex>P_i</tex> один за другим. Следуем из корня по [[Основные определения теории графов | рёбрам]], отмеченным буквами из <tex>P_i</tex>, пока возможно. | **Добавляем шаблоны <tex>P_i</tex> один за другим. Следуем из корня по [[Основные определения теории графов | рёбрам]], отмеченным буквами из <tex>P_i</tex>, пока возможно. | ||
**Если <tex>P_i</tex> заканчивается в <tex>v</tex>, сохраняем идентификатор <tex>P_i</tex> (например, <tex>i</tex>) в <tex>v</tex> и отмечаем вершину <tex>v</tex> как терминальную. | **Если <tex>P_i</tex> заканчивается в <tex>v</tex>, сохраняем идентификатор <tex>P_i</tex> (например, <tex>i</tex>) в <tex>v</tex> и отмечаем вершину <tex>v</tex> как терминальную. | ||
| − | **Если [[Основные определения теории графов | ребра]], отмеченного очередной буквой <tex>P_i</tex> нет, то создаем новое ребро и вершину символа <tex>P_i</tex>. | + | **Если [[Основные определения теории графов | ребра]], отмеченного очередной буквой <tex>P_i</tex> нет, то создаем новое ребро и вершину для символа строки <tex>P_i</tex>. |
*Конец. | *Конец. | ||
Это занимает, очевидно, <tex>O(|P_1| + \ldots + |P_k|) = O(n)</tex> времени, так как поиск буквы, по которой нужно переходить, происходит за <tex>O(1)</tex>(в вершине есть указатели на буквы). | Это занимает, очевидно, <tex>O(|P_1| + \ldots + |P_k|) = O(n)</tex> времени, так как поиск буквы, по которой нужно переходить, происходит за <tex>O(1)</tex>(в вершине есть указатели на буквы). | ||
Версия 21:17, 13 апреля 2016
Бор (англ. trie, луч, нагруженное дерево) — структура данных для хранения набора строк, представляющая из себя подвешенное дерево с символами на рёбрах. Строки получаются последовательной записью всех символов, хранящихся на рёбрах между корнем бора и терминальной вершиной. Размер бора линейно зависит от суммы длин всех строк, а поиск в бору занимает время, пропорциональное длине образца.
Содержание
Пример
Построение
Обозначения
Введем следующие обозначения:
- — набор строк, называемый словарем;
- — сумма длин строк.
Бор храним как дерево, в котором на ребрах хранятся символы, а в вершинах указатели на конец строки или её продолжение.
Алгоритм
Непосредственно построение:
- Начало.
- Шаг 1. Создадим дерево из одной вершины (в нашем случае корня).
- Шаг 2. Добавление элементов в дерево.
- Конец.
Это занимает, очевидно, времени, так как поиск буквы, по которой нужно переходить, происходит за (в вершине есть указатели на буквы).
Поскольку на каждую вершину приходится памяти, то использование памяти есть .
Другие модификации
Бор позволяет решать задачу поиска подстроки в строке, если построить его на множестве суффиксов исходной строки.
Бор имеет хорошее применение в виде цифрового бора.
Использование бора
Поиск строки в бору
| Задача: |
| Требуется найти слово в словаре. |
При решении этой задачи, обход бора совершается из его корня по рёбрам, отмеченным символами , пока возможно. Если с последним символом мы приходим в вершину с сохраненным идентификатором, то — слово из словаря. Если в какой-то момент ребра, отмеченного нужным символом, не находится, то строки в словаре нет. Ясно, что это занимает времени. Таким образом, бор — это эффективный способ хранить словарь и искать в нем слова.
Использование бора в качестве ассоциативного массива
Благодаря тому, что бор позволяет решать задачу, описанную выше, он может выступать в качестве ассоциативного массива. Обычно, когда требуется такая структура, то используют двоичное дерево поиска или хеш-таблицу.
Достоинства
Бор объединяет некоторые преимущества этих структур данных и позволяет одновременно делать следующие операции, которые каждая из структур не может делать по отдельности.
- Добавление элемента в ассоциативный массив за (дерево выполняет данную операцию за ).
- Получение всех ключей в отсортированном порядке за (хеш-таблица выполняет данную операцию за ).
Обозначения:
- — длина строки
- — число ключей
Недостатки
Несмотря на данные достоинства у реализации ассоциативного массива в виде бора есть следующие недостатки:
- Бор хранит строки или символы, а это значит, что у значения ключа будет ограничение на тип (строки, символы, либо числа, представленные как строки). Чтобы это исправить, научимся приводить любой тип данных к строке. Тогда сможем хранить любой вид данных в качестве ключа.
- Если реализовывать ассоциативный массив на обычном боре, а ключами будут являться строки, то будет использоваться слишком много памяти (возможен, например, вариант, когда у слов нет пересечений по префиксу, тогда бор будет использовать памяти).
См. также
Источники информации
- Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн Алгоритмы: построение и анализ — 2-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — ISBN 5-8489-0857-4
- Бор. Построение бора
