Участник:Shovkoplyas Grigory — различия между версиями
| Строка 27: | Строка 27: | ||
== Алгоритм Эрли == | == Алгоритм Эрли == | ||
| − | Чтобы воспользоваться леммой, необходимо найти <tex> | + | Чтобы воспользоваться леммой, необходимо найти <tex>D_n</tex> для <tex>w</tex>. Алгоритм Эрли является [[Динамическое программирование|динамическим алгоритмом]]: он последовательно строит список разбора, причём при построении <tex>D_j</tex> используются <tex>D_0, \ldots, D_{j}</tex> (то есть элементы списков с меньшими номерами и ситуации, содержащиеся в текущем списке на данный момент). |
Алгоритм основывается на следующих трёх правилах: | Алгоритм основывается на следующих трёх правилах: | ||
| − | # Если <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot | + | # Если <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot w_{j} \beta, i] \in D_{j-1}</tex> (где <tex>w_j</tex> — <tex>j</tex>-ый символ строки), то <tex>[A \rightarrow \alpha w_{j} \cdot \beta, i] \in D_j</tex>. |
| − | # Если <tex>[ | + | # Если <tex>[ \rightarrow \eta \cdot , k] \in I_j</tex> и <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, i] \in I_{k}</tex>, то <tex>[A \rightarrow \alpha B \cdot \beta, i] \in I_j</tex>. |
# Если <tex>[B \rightarrow \alpha \cdot A \eta, k] \in I_j</tex> и <tex>(A \rightarrow \beta) \in P</tex>, то <tex>[A \rightarrow \cdot \beta, j] \in I_j</tex>. | # Если <tex>[B \rightarrow \alpha \cdot A \eta, k] \in I_j</tex> и <tex>(A \rightarrow \beta) \in P</tex>, то <tex>[A \rightarrow \cdot \beta, j] \in I_j</tex>. | ||
| Строка 58: | Строка 58: | ||
'''for''' <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, i]</tex> <tex>\in</tex> D[j] | '''for''' <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, i]</tex> <tex>\in</tex> D[j] | ||
'''for''' <tex>[B \rightarrow \eta]</tex> <tex>\in</tex> P | '''for''' <tex>[B \rightarrow \eta]</tex> <tex>\in</tex> P | ||
| − | D[j] <tex>\cup</tex>= {<tex>[B \rightarrow \eta]</tex>} | + | D[j] <tex>\cup</tex>= {<tex>[B \rightarrow \cdot \eta, j]</tex>} |
<font color=green> // Третье правило </font> | <font color=green> // Третье правило </font> | ||
'''function''' complete(D, j) | '''function''' complete(D, j) | ||
'''for''' <tex>[B \rightarrow \eta \cdot, i]</tex> <tex>\in</tex> D[j] | '''for''' <tex>[B \rightarrow \eta \cdot, i]</tex> <tex>\in</tex> D[j] | ||
'''for''' <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, k]</tex> <tex>\in</tex> D[i] | '''for''' <tex>[A \rightarrow \alpha \cdot B \beta, k]</tex> <tex>\in</tex> D[i] | ||
| − | D[j] <tex>\cup</tex>= {<tex>[A \rightarrow \alpha \cdot | + | D[j] <tex>\cup</tex>= {<tex>[A \rightarrow \alpha B \cdot \beta, k]</tex>} |
==Корректность алгоритма== | ==Корректность алгоритма== | ||
Версия 20:00, 16 января 2016
Алгоритм Эрли позволяет определить, выводится ли данное слово в данной контекстно-свободной грамматике .
Вход: КС грамматика и слово .
Выход: , если выводится в ; — иначе.
Содержание
Определения
| Определение: |
| Пусть — контекстно-свободная грамматика и — входная цепочка из . Объект вида , где — правило из и — позиция в , называется ситуацией, относящейся к цепочке . |
| Определение: |
| -м списком ситуаций для входной цепочки , где , называется множество ситуаций . То есть выводит часть c первого по -й символ. |
| Лемма: |
. |
| Доказательство: |
| Поскольку (при ), из определения получаем, что . |
| Определение: |
| Последовательность списков ситуаций называется списком разбора для входной цепочки . |
Алгоритм Эрли
Чтобы воспользоваться леммой, необходимо найти для . Алгоритм Эрли является динамическим алгоритмом: он последовательно строит список разбора, причём при построении используются (то есть элементы списков с меньшими номерами и ситуации, содержащиеся в текущем списке на данный момент).
Алгоритм основывается на следующих трёх правилах:
- Если (где — -ый символ строки), то .
- Если и , то .
- Если и , то .
Псевдокод
Для простоты добавим новый стартовый вспомогательный нетерминал и правило .
// Инициализация
D[0] = {}
for i = 1 to len(w) - 1
D[i] =
// Основная часть
for j = 0 to len(w) - 1
scan(D, j)
while D[j] изменяется
complete(D, j)
predict(D, j)
// Первое правило
function scan(D, j)
if j = 0
return
for D[j - 1]
if a = w[j - 1]
D[j] = {}
// Второе правило
function predict(D, j)
for D[j]
for P
D[j] = {}
// Третье правило
function complete(D, j)
for D[j]
for D[i]
D[j] = {}
Корректность алгоритма
| Теорема: |
Приведенный алгоритм правильно строит все списки ситуаций. |
| Доказательство: |
Алгоритм не добавит в список ситуацию, которая ему не принадлежит:Докажем индукцией по исполнению алгоритма. 1. Включаем по правилу . 2. Включаем по правилу . 3. Включаем по правилу . В каждый список попадут все ситуации, которые ему принадлежат:Для всех наборов нужно доказать, что, если , то алгоритм добавит в . Рангом набора называется , где — длина кратчайшего вывода , — длина кратчайшего вывода , — длина кратчайшего вывода . Докажем утверждение индукцией по рангу набора. 1. оканчивается терминалом. 2. оканчивается нетерминалом. 3. . |
Пример
Построим список разбора для строки в грамматике со следующими правилами:
- ;
- ;
- ;
- ;
- ;
- .
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Так как , то .
Источники информации
- Алексей Сорокин — Алгоритм Эрли
- Ахо А., Ульман Д.— Теория синтакcического анализа, перевода и компиляции. Том 1. Синтаксический анализ. Пер. с англ. — М.:«Мир», 1978. С. 358 — 364.