Многомерное дерево Фенвика — различия между версиями
Roman (обсуждение | вклад) |
Roman (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
==Пример задачи для двумерного случая== | ==Пример задачи для двумерного случая== | ||
| − | [[Файл:example42.gif |thumb|600px|right|Пример дерева Фенвика <tex>(16 \times 8)</tex>. Синим обозначены | + | [[Файл:example42.gif |thumb|600px|right|Пример дерева Фенвика <tex>(16 \times 8)</tex>. Синим обозначены элементы, которые обновятся при изменении ячейки <tex>(5, 3)</tex>. Чтобы обновить элемент <tex>(X, Y)</tex>, по первой координате нам надо зайти во все столбцы(деревья по второй координате), находящиеся левее <tex>X</tex> и на одной горизонтальной линии с ним, и в каждом из них обновить все ячейки под <tex>Y</tex>(в рамках обозначений нашего рисунка).]] |
Пусть имеем набор точек на плоскости с неотрицательными координатами. Определены 3 операции: | Пусть имеем набор точек на плоскости с неотрицательными координатами. Определены 3 операции: | ||
# добавить точку в <tex>(x, y)</tex>; | # добавить точку в <tex>(x, y)</tex>; | ||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
==Псевдокод== | ==Псевдокод== | ||
| − | t {{---}} массив, в котором хранится | + | t {{---}} массив, в котором хранится дерево Фенвика. |
<code style = "display: inline-block;"> | <code style = "display: inline-block;"> | ||
| − | |||
'''int''' sum(x: '''int''', y: '''int'''): | '''int''' sum(x: '''int''', y: '''int'''): | ||
'''int''' result = 0 | '''int''' result = 0 | ||
| Строка 51: | Строка 50: | ||
==Источники информации== | ==Источники информации== | ||
*[https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/binary-indexed-trees/ Binary Indexed Trees] | *[https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/binary-indexed-trees/ Binary Indexed Trees] | ||
| + | |||
| + | [[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]] | ||
| + | [[Категория: Дерево Фенвика]] | ||
| + | [[Категория: Структуры данных]] | ||
Версия 21:13, 7 июня 2015
| Определение: |
Многомерное дерево Фенвика (англ. Multidimensional Binary Indexed Tree) — структура данных, требующая памяти и позволяющая эффективно (за )
|
Рассмотрим для начала дерево Фенвика на примере k-мерного массива с k = 2, а затем посмотрим, как можно обобщить его на большие размерности.
Пусть дан массив из элементов: .
Деревом Фенвика будем называть массив из элементов: , где , как и в одномерном дереве Фенвика.
Содержание
Пример задачи для двумерного случая
Пусть имеем набор точек на плоскости с неотрицательными координатами. Определены 3 операции:
- добавить точку в ;
- удалить точку из ;
- посчитать количество точек в прямоугольнике ;
— количество точек, — максимальная координата, — максимальная координата.
Тогда дерево строится за , а запросы выполняются за
Добавляя точку вызовем , а удаляя . Таким образом запрос дает количество точек в прямоугольнике.
Псевдокод
t — массив, в котором хранится дерево Фенвика.
int sum(x: int, y: int):
int result = 0
for (int i = x; i >= 0; i = (i & (i+1)) - 1)
for (int j = y; j >= 0; j = (j & (j+1)) - 1)
result += t[i][j];
return result;
func inc(x: int, y: int, delta: int):
for (int i = x; i < maxX; i = (i | (i+1)))
for (int j = y; j < maxY; j = (j | (j+1)))
t[i][j] += delta;
}
Чтобы посчитать значение функции для прямоугольника нужно воспользоваться формулой включения-исключения. Например, для суммы:
Обобщение на большие размерности
Чтобы увеличить размерность дерева Фенвика, нам достаточно во всех операциях для каждой новой размерности просто добавить вложенный цикл, пробегающий в ней соответствующие индексы.